“Estamos tentando mudar a maneira como as pessoas executam pesquisas agronômicas"
Um novo estudo de um grupo de pesquisa interdisciplinar da Universidade de Illinois, nos Estados Unidos, oferece uma abordagem promissora para processar com eficiência e precisão os dados de precisão da produção de milho. Com alguns relatórios prevendo que o mercado de agricultura de precisão chegará a US $ 12,9 bilhões até 2027, há uma necessidade crescente de desenvolver soluções sofisticadas de análise de dados que possam orientar as decisões de gerenciamento em tempo real.
“Estamos tentando mudar a maneira como as pessoas executam pesquisas agronômicas. Em vez de estabelecer uma pequena parcela de campo, executar estatísticas e publicar os meios, o que estamos tentando fazer envolve o agricultor muito mais diretamente. Estamos realizando experimentos com máquinas de agricultores em seus próprios campos. Podemos detectar respostas específicas do site a diferentes entradas. E podemos ver se há uma resposta em diferentes partes do campo”, diz Nicolas Martin, professor assistente do Departamento de Ciências de Culturas de Illinois e coautor do estudo.
Martin e sua equipe trabalharam com dados de 2017 e 2018 do projeto Data Intensive Farm Management, no qual sementes e fertilizantes nitrogenados foram aplicados a taxas variáveis em 226 campos no Centro-Oeste dos EUA, Brasil, Argentina e África do Sul. As medições no solo foram combinadas com imagens de satélite de alta resolução do PlanetLab para prever o rendimento.
“Desenvolvemos metodologia usando aprendizado profundo para gerar previsões de rendimento. Ele incorpora informações de diferentes variáveis topográficas, eletrocondutividade do solo, bem como tratamentos com nitrogênio e taxa de sementes que aplicamos em nove campos de milho do meio-oeste dos EUA”, completa.
Fonte: Por: AGROLINK -Leonardo Gottems
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